Many expectations promised that dirbtinis intelektas sumažins darbo krūvį ir išlaisvins laisvo laiko. Nauja analizė pateikia staigmeną: tie, kurie aktyviai naudoja AI, vidutiniškai praleidžia daugiau laiko darbe nei nenaudojantys šių įrankių.
Tą pastebėjo ActivTrak analitikai, išnagrinėję skaitmeninę veiklą daugiau nei 9 000 darbuotojų iš 467 įmonių laikotarpiu nuo 2026 m. balandžio iki rugsėjo.
Tyrimo pagrindinės išvados
- Vidutinis darbo laikas žmonių, naudojančių DI: nuo 8,4 iki 9,1 val. per dieną.
- Vidutinis darbo laikas nenaudojančių DI: apie 7,6 val. per dieną.
- Maksimali grupių skirtumo vertė: iki 90 minučių per dieną.
- Aktyvūs DI vartotojai apibrėžti kaip tie, kurie bendrauja su neuroniniais tinklais daugiau nei 45 min. per dieną ir tai vyksta mažiausiai penkiuose atskiruose seansuose.
- Tarp aktyvių vartotojų nustatyta, kad jie skiria vidutiniškai 18 min. daugiau darbo laiko ne darbo valandomis.
- Taip pat pastebėta prastesnė koncentruotis į užduotis dėl nuolatinio persijungimo tarp programėlių.
Kodėl taip gali būti?
- Gali būti, kad tie, kurie tradiciškai dirbdavo ilgiau, paprasčiausiai dažniau priėmė DI įrankius.
- Automatizacija leidžia darbuotojams imtis papildomų užduočių, o taip didėja ir bendras darbo kiekis.
- Neutralaus arba žemos kokybės DI atsakymų tikrinimas ir taisymas kartais užima daugiau laiko, nei tikėtasi.
Platesnis kontekstas ir pasekmės įmonėms
- Panašius rezultatus anksčiau užfiksavo Berklio (Kalifornijos universiteto) Haas verslo mokykla, stebėjusi IT įmonę (~200 darbuotojų) 8 mėnesius: DI diegimas nesutrumpino darbo valandų, darbuotojai ėmėsi daugiau užduočių ir paskirstė darbą per platesnį laiko tarpą.
- Tyrimas taip pat rodo, kad 95 % įmonių, investavusių į neuroninius tinklus, negavo numatytos ekonominės naudos.
- Viena pagrindinių problemų – sunkumai pritaikyti paruoštus DI įrankius konkrečioms verslo užduotims (reikalingas papildomas tobulinimas, duomenų paruošimas).
- Daug įmonių, nusivylusios automatizacija, grąžino anksčiau atleistas darbo vietas, kas rodo, kad DI kol kas negali pilnai pakeisti žmonių daugelyje užduočių.
- DI diegimas reikalauja reikšmingų išlaidų: infrastruktūra, saugumas, duomenų tvarkymas dažnai kainuoja daugiau nei planuota.
Autoriai įspėja: jei padidėjęs darbo intensyvumas taps norma, DI vietoje laiko taupymo gali palaipsniui didinti užduočių apimtį ir užtempti darbo dieną.
